2021年4月20日，曼谷——联合国环境规划署（UNEP）今日宣布，将在谷歌(Google)的技术咨询支持下，利用公民科学(citizen science)和机器学习(machine learing)来对抗塑料污染。联合国环境署将与谷歌携手打造一款新的机器学习模型，致力于更详细且准确地揭示湄公河塑料污染情况。
对抗塑料污染的主要挑战之一是确定塑料是如何进入或“泄漏”到水体中的。联合国环境规划署于2019-2020年在湄公河地区开展反措施项目(CounterMEASURE)。该项目获得亚洲理工学院(AIT)地理信息中心（GIC）的支持，在地理空间数据和塑料垃圾图像的基础上，开发了旨在评估湄公河塑料污染情况的前沿技术。
由联合国环境署、Google和地理信息中心联合开发的新款机器学习模型将进一步强化相关努力，这款新创建的工具将能更详细且更准确地揭示湄公河及其他地区的塑料污染问题。公民科学将通过源自社区的图像及备注来增强算法。该机器学习模型将有助于绘制塑料泄漏热点图。然后，地方和国家政府可以使用该地图来确定如何通过相关政策和资源，防止塑料流入河流和河道中。
这项合作还将为 海洋垃圾全球伙伴关系做出贡献。
“塑料污染问题需要创新的解决方案，”联合国环境规划署亚太办事处主任兼代表德钦茨仁 (Dechen Tsering)说。 “ CounterMEASURE项目已经采用了一系列现代技术来帮助绘制河流塑料污染图。 在Google的支持下，我们能够改善这项工作的细节和准确性，这将有助于联合国环境署为地方和国家政府制定指导方针，以有效应对河流中的塑料污染。 我们很高兴这一伙伴关系还可以帮助将对策措施扩展到湄公河和恒河之外。”
“塑料污染危机需要高质量、可扩展的解决方案，这些解决方案可用于塑料污染的高风险地区。技术对于实现这些解决方案至关重要。我们很高兴支持联合国环境署创建这种开源的机器学习模型，该模型将有助于检测街道和河岸的塑料污染情况。在联合国环境署的影响下，地方政府将可以采取有效行动，制止塑料泄漏，并在全球范围内推广该解决方案。” Google公司副总裁艾曼纽尔·索凯特（Emmanuel Sauquet）说。
估计显示，河流每年将数百万吨的塑料运输到海洋中。大约95％的排放量。 来自10条河流，其中8条在亚洲。在这8条河流中，有湄公河和恒河，这是东南亚和印度成千上万人的生命线。但是，关于塑料垃圾向河流泄漏的科学知识以及有效的对策仍然不足以适当地解决这一问题。
编者注
关于联合国环境规划署（UNEP）
联合国环境规划署是全球环境领域的牵头机构。它通过激励、告知、赋权的方式使各国及其人民能够改善其生活质量而又不损害子孙后代的生活，提供领导能力并鼓励建立伙伴关系共同维护环境。
关于CounterMEASURE项目
由日本资助的CounterMEASURE项目致力于确定亚洲河流系统（尤其是湄公河和恒河）中塑料污染的来源和途径。该项目采用创新和可复制的方法，为6个不同国家/地区开发了塑料泄漏模型。通过采用相关技术，如GIS、机器学习和无人机等使CounterMEASURE团队能够以有效且可扩展的方式扩展基础研究。然后，可以将这些科学知识用于指导政策决策和采取行动来消除塑料污染，并确保清除河流中的塑料垃圾。
欲了解更更多信息，请联系:
Adam Hodge, 联合国环境规划署，亚太区域办新闻官
